Agentes de IA conectados a tus herramientas

Programa del curso

Una lección de introducción y luego cuatro módulos: 24 lecciones en total. Abre un módulo para ver sus lecciones.

1. 0Módulo 0Lección de introducción1 lección · 8 min

   1. 0.1Leer, escribir en tus herramientas, enviar Lección de prueba gratuitalo que cambia un agente conectado y lo que te enseña este curso8 min
2. 1Módulo 1Lo que Claude y ChatGPT hacen solos, y luego n8n6 lecciones · 51 min

   1. 1.1Antes de n8nlo que Claude y ChatGPT ya hacen solos13 min
   2. 1.2n8n Cloud, lo que cuesta y las cuentas que hay que abriruna cuenta de Google para el curso, OpenAI con un límite de gasto9 min
   3. 1.3Anatomía de un flujodisparador, pasos, acción y lo que circula entre ellos6 min
   4. 1.4El disparador y el paso de IAleer las noticias y hacer que OpenAI las resuma9 min
   5. 1.5La acciónescribir una fila en una hoja de cálculo, y la conexión con Google7 min
   6. 1.6Probar, leer el registro, poner en servicio; lo que cuesta una ejecución7 min
3. 2Módulo 2Tres agentes conectados a tus herramientas9 lecciones · 1 h 12

   1. 2.1Agente 1, correo y calendariola misión, el kit y el esquema6 min
   2. 2.2Agente 1, la construcciónclasificar los correos, leer el calendario, preparar el borrador que propone tres horarios11 min
   3. 2.3Agente 1probar con quince correos, corregir, poner en servicio7 min
   4. 2.4Agente 2, hoja de cálculola misión, la hoja y el esquema6 min
   5. 2.5Agente 2, la construcciónenriquecer fila por fila sin sobrescribir la fuente, resumir la semana, alertar13 min
   6. 2.6Agente 2probar con la hoja ficticia, corregir, programar7 min
   7. 2.7Agente 3, formulario del sitio webla misión, el formulario y el esquema6 min
   8. 2.8Agente 3, la construcciónrecibir el formulario, descartar los robots, calificar, preparar la respuesta, crear la ficha del cliente10 min
   9. 2.9Agente 3probar con doce solicitudes, corregir, poner en servicio; la variante de tienda7 min
4. 3Módulo 3Memoria, decisiones y derivación a una persona5 lecciones · 31 min

   1. 3.1La memorialo que el agente recuerda, dónde y durante cuánto tiempo5 min
   2. 3.2Decidircondiciones, ramas, quién decide qué y cuándo dejar que el modelo elija sus herramientas8 min
   3. 3.3Validar antes de enviarla solicitud de aprobación6 min
   4. 3.4Cuando el agente dudala cola de espera4 min
   5. 3.5Qué va adóndedatos personales, condiciones de las empresas de IA, claves de API7 min
5. 4Módulo 4Errores, costos y supervisión3 lecciones · 19 min

   1. 4.1Cuando un flujo fallareintento, flujo de error, alerta6 min
   2. 4.2Lo que cuesta un agenteel cálculo antes de construir, los límites, los bucles que consumen6 min
   3. 4.3Supervisar, actualizar y la lista «antes de dejar que un agente trabaje solo»7 min

Objetivos

Al terminar este curso, sabrás:

• Decir lo que Claude y ChatGPT hacen solos con Gmail y una tarea programada, lo que no saben hacer y cuándo hace falta una herramienta de automatización
• Construir un flujo completo en n8n (disparador, paso de IA, acción), probarlo paso a paso, ponerlo en servicio y leer su registro
• Conectar un agente a tu correo y a tu calendario para clasificar mensajes, preparar respuestas y proponer horarios, sin enviar nada por su cuenta
• Hacer que un agente lea, enriquezca y resuma una hoja de cálculo, y lance una alerta según reglas escritas de antemano
• Recibir las solicitudes del formulario de tu sitio web, calificarlas, preparar la respuesta y llevar la ficha del cliente
• Decidir qué corresponde al flujo, al modelo de IA o a una persona, y dar memoria a un agente cuando sea útil
• Incluir una validación humana antes de cualquier envío a terceros, y una cola de espera para los casos en que el agente duda
• Gestionar los errores, limitar el gasto en IA y supervisar un agente en servicio
• Decir qué datos envía tu agente, a quién y a qué país, y proteger tus claves de API
• Estimar, antes de construir, lo que costará un agente cada mes, y adaptar los kits incluidos a tu trabajo