Agents IA connectés à vos outils

Programme du cours

Une leçon d’introduction, puis quatre modules : 24 leçons en tout. Ouvrez un module pour voir ses leçons.

1. 0Module 0Leçon d’introduction1 leçon · 7 min

   1. 0.1Lire, écrire chez soi, envoyer Leçon d’essai gratuitece qu’un agent connecté change, et ce que ce cours vous apprend7 min
2. 1Module 1Ce que Claude et ChatGPT font seuls, puis n8n : ouvrir ses comptes, construire un premier flux complet6 leçons · 47 min

   1. 1.1Avant n8nce que Claude et ChatGPT font déjà seuls11 min
   2. 1.2n8n Cloud, ce qu’il coûte, et les comptes à ouvrirun compte Google pour le cours, OpenAI avec un plafond de dépense8 min
   3. 1.3Anatomie d’un fluxdéclencheur, étapes, action, et ce qui circule entre elles5 min
   4. 1.4Le déclencheur et l’étape IAlire les actualités, les faire résumer par OpenAI9 min
   5. 1.5L’actionécrire une ligne dans une feuille de calcul, et la connexion à Google6 min
   6. 1.6Tester, lire le journal, mettre en service ; ce que coûte une exécution7 min
3. 2Module 2Trois agents reliés à vos outils9 leçons · 1 h 06

   1. 2.1Agent 1, courriel et agendala mission, le kit et le schéma5 min
   2. 2.2Agent 1, la constructiontrier les courriels, lire l’agenda, préparer le brouillon qui propose trois créneaux10 min
   3. 2.3Agent 1tester sur quinze courriels, corriger, mettre en service5 min
   4. 2.4Agent 2, feuille de calculla mission, la feuille et le schéma5 min
   5. 2.5Agent 2, la constructionenrichir ligne par ligne sans écraser la source, résumer la semaine, alerter12 min
   6. 2.6Agent 2tester sur la feuille fictive, corriger, planifier6 min
   7. 2.7Agent 3, formulaire du sitela mission, le formulaire et le schéma5 min
   8. 2.8Agent 3, la constructionrecevoir le formulaire, écarter les robots, qualifier, préparer la réponse, créer la fiche client9 min
   9. 2.9Agent 3tester sur douze demandes, corriger, mettre en service ; la variante boutique8 min
4. 3Module 3Mémoire, décisions et passage à un humain5 leçons · 27 min

   1. 3.1La mémoirece dont l’agent se souvient, où, et pendant combien de temps5 min
   2. 3.2Déciderconditions, branches, qui décide quoi, et quand laisser le modèle choisir ses outils7 min
   3. 3.3Valider avant d’envoyerla demande d’approbation5 min
   4. 3.4Quand l’agent hésitela file d’attente4 min
   5. 3.5Ce qui part oùdonnées personnelles, conditions des éditeurs d’IA, clés d’API6 min
5. 4Module 4Erreurs, coûts et surveillance3 leçons · 17 min

   1. 4.1Quand un flux échouenouvelle tentative, flux d’erreur, alerte5 min
   2. 4.2Ce que coûte un agentle calcul avant de construire, les plafonds, les boucles qui consomment5 min
   3. 4.3Surveiller, mettre à jour, et la grille « avant de laisser tourner un agent »6 min

Objectifs

À la fin de ce cours, vous saurez :

• Dire ce que Claude et ChatGPT font seuls avec Gmail et une tâche planifiée, ce qu’ils ne savent pas faire, et quand un outil d’automatisation devient nécessaire
• Construire un flux complet dans n8n (déclencheur, étape IA, action), le tester étape par étape, le mettre en service et lire son journal
• Relier un agent à votre messagerie et à votre agenda pour trier les messages, préparer des réponses et proposer des créneaux, sans rien envoyer seul
• Faire lire, enrichir et résumer une feuille de calcul par un agent, et déclencher une alerte selon des règles écrites à l’avance
• Recevoir les demandes du formulaire de votre site, les qualifier, préparer la réponse et tenir à jour la fiche du client
• Décider ce qui revient au flux, au modèle d’IA ou à une personne, et donner une mémoire à un agent quand elle est utile
• Placer une validation humaine avant tout envoi à un tiers, et une file d’attente pour les cas où l’agent hésite
• Traiter les erreurs, plafonner les dépenses d’IA et surveiller un agent en service
• Dire quelles données votre agent envoie, à qui et dans quel pays, et protéger vos clés d’API
• Estimer, avant de construire, ce que coûtera un agent chaque mois, et adapter les kits fournis à votre travail